O pandas nasceu no mercado financeiro, por isso seu suporte a séries temporais é incomparável. O livro detalha como manipular datas, frequências, fusos horários e janelas móveis (rolling windows).
Como tirar o máximo proveito do Jupyter Notebook e do shell IPython para experimentação rápida. Por que buscar a 3ª Edição em PDF ou Digital? Python Para Analise De Dados - 3a Edicao Pdf
Como tratar dados ausentes e sujos. Visualização: Criação de gráficos. Conclusão O pandas nasceu no mercado financeiro, por isso
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